DEFAULT 

Математическая статистика реферат кратко

Поликарп 1 comments

Появится меню по материалам мат. Тем не менее, теория вероятностей играет определённую роль и при статистическом изучении массовых явлений любой природы, которые могут не относиться к категории вероятностно случайных. Теорема Колмогорова Блекуэла Рао. Главная Рефераты Благодарности. Дисперсия эмпирической функции распределения. Задача оптимального статистического оценивания СКТ Оценка параметров.

Однако применение той же теории к анализу экономических временных рядов может привести к грубым математическая статистика реферат кратко ввиду того, что входящее в определение стационарного процесса допущение наличия сохраняющихся в течение длительного времени неизменных распределений вероятностей в этом случае, как правило, совершенно неприемлемо.

Вероятностные закономерности получают статистическое выражение вероятности осуществляются приближённо в виде частот, а математические ожидания — в виде средних в силу больших чисел закона. Простейшие приёмы статистического описания. Изучаемая совокупность из n объектов может по какому-либо качественному признаку А разбиваться на классы A 1A 2Соответствующее этому разбиению статистическое распределение задаётся при помощи указания численностей частот n 1n 2Если изучению подлежит некоторый количественный признак, то его распределение в совокупности из n объектов математическая статистика реферат кратко задать, перечислив непосредственно наблюдённые значения признака: х 1x 2Однако при больших n такой способ громоздок и в то же время не выявляет отчётливо существенных свойств распределения подробнее о способах изображения и простейших характеристиках распределения одного количественного признака см.

При сколько-либо больших n на практике обычно совсем не составляют полных таблиц наблюдённых значений x iа исходят во всей дальнейшей работе из таблиц, содержащих лишь численности классов, получающихся при группировке наблюдённых значений по надлежаще выбранным интервалам.

Шпаргалка: Математическая статистика

Например, в первом столбце таблицы 1а даны результаты измерения диаметров деталей, группированные по интервалам длиной 0,05 мм. Основная выборка соответствует нормальному ходу технологического процесса, 1-я, 2-я и 3-я выборки сделаны через некоторые промежутки времени для проверки устойчивости этого нормального хода производства.

В таблице 1б результаты измерения деталей основной выборки даны при группировке по интервалам длиной 0,25 мм. Составленная по таким группированным данным гистограмма наглядно изображает распределение.

Математическая статистика

Гистограмма, составленная на основе группировки с маленькими интервалами, обычно многовершинная и не отражает наглядно существенных свойств распределения. В качестве примера на рис.

С другой стороны, группировка по слишком крупным интервалам может привести к потере ясного представления о характере распределения и к грубым ошибкам при вычислении среднего и других характеристик распределения см. В пределах М. О группировке, имеющей целью выделить качественно различные группы в изучаемой математическая статистика реферат кратко, см.

Статистические группировки. При изучении совместного распределения двух признаков пользуются таблицами с двумя входами.

Байесовский и минимальный подходы к задачам статистических решений БМС Например, данные, приведённые в таблице 2а, естественно связать с такой теоретической схемой. Смирновым, заложившим основы теории непараметрических методов М. Появились новые оценки в регрессионном анализе см. Дальнейшие сведения об оценке параметров теоретических распределений вероятностей см.

Примером совместного распределения двух качеств, признаков может служить таблица 2а. В общем случае, когда по признаку А материал разбит на классы A 1A 2Суммируя их по формулам.

В зависимости от целей дальнейшего исследования вычисляют те или иные из относительных частот. Например, при изучении влияния вдыхания сыворотки на заболевание гриппом по таблице 2а естественно вычислить относительные частоты, данные в таблице 2б.

Таблица 2а. Пример таблицы для совместного распределения двух количеств, признаков см. Таблица 1а служит примером смешанного случая: материал группируется по одному качеств, признаку принадлежность к основной выборке, произведённой для определения среднего уровня производственного реферат по толстого, и к трём выборкам, произведённым в различные моменты времени для проверки математическая статистика реферат кратко этого нормального среднего уровня и по одному количеств, признаку диаметр деталей.

Простейшими сводными характеристиками распределения одного количественного признака являются среднее. При вычисленииS 2 и D по группированным данным пользуются формулами. Категории : Математическая статистика Машинное обучение Прикладная математика.

Пространства имён Статья Обсуждение. Просмотры Читать Править Править код Математическая статистика реферат кратко. Эта страница в последний раз была отредактирована 12 августа в Текст доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike ; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия. Подробнее см. Условия использования. Политика конфиденциальности Описание Википедии Отказ от ответственности Свяжитесь с нами Разработчики Заявление о куки Мобильная версия.

Алгебра Элементарная алгебра Линейная алгебра Полилинейная алгебра Общая алгебра. Анализ Классический анализ Дифференциальное исчисление Интегральное исчисление. Геометрия и топология Геометрия Алгебраическая геометрия Аналитическая геометрия Евклидова геометрия Неевклидова геометрия Планиметрия Стереометрия Тригонометрия. Дискретная математика Комбинаторика Теория графов.

Математическая статистика реферат кратко 7436

Лень читать? Задать вопрос. Определение 6.

1346794

Пример 1. Составить дискретное статистическое распределение выборки. Найти объем выборки. Составить распределение относительных частот. Построить полигон частот.

Математическая статистика реферат кратко 5677

Составить и построить график эмпирической функции распределения. Найти несмещенные оценки числовых характеристик. Решение: Построим таблицу распределения выборки.

  • Семейство распределений с монотонным отношением правдоподобия ГММЕ
  • Всего работ:
  • Условные математические ожидания и условные распределения.
  • Например, при изучении влияния вдыхания сыворотки на заболевание гриппом по таблице 2а естественно вычислить относительные частоты, данные в таблице 2б.
  • Другие статьи по теме.

Для этого в первой строчки запишем все возможные различные значения выборки в порядке возрастания, а во второй строчке посчитаем для каждого такого значения частоту. В современной науке считается, что любая область исследований не может быть настоящей наукой до тех пор, пока в неё не проникнет математика. В этом смысле математическая статистика является полномочным представителем математики в любой другой науке и обеспечивает научный подход к исследованиям.

Можно сказать, математическая статистика реферат кратко научный подход начинается там, где в исследовании появляется математическая статистика. Вот почему математическая статистика так важна для любого современного исследователя.

Математическая статистика реферат кратко 2430755

Хотите быть настоящим современным исследователем — изучайте и применяйте в своей работе математическую статистику! Статистика с необходимостью появляется там, где происходит переход от единичного наблюдения к множественному. Если у вас имеется множество наблюдений, замеров и данных — то без математической статистики вам не обойтись.

Проверка двух простых гипотез. Можно привести следующий пример различий между применением прикладной статистики для разных дисциплин. Главное - подобрать подходящий для ваших данных метод статистической обработки.

Математическую статистику подразделяют на теоретическую и прикладную. Теоретическая статистика доказывает научность и правильность самой статистики. Теоретическая математи ческая статистика - наука, изучающая методы раскрытия закономерностей, свойственных большим совокупностям однородных объектов, на основании их выборочного обследования.

Этим разделом статистики занимаются математики, и они любят с помощь своих теоретических математических доказательств убеждать нас в том, что статистика сама по себе научна и ей можно доверять. Беда в том, что эти доказательства способны понять только другие математики, а обычным людям, математическая статистика реферат кратко нужно пользоваться математической статистикой эти доказательства всё равно не доступны, да и совершенно не нужны!

Вывод: Если вы не математик, то не тратьте зря свои силы на понимание теоретических выкладок по поводу математической статистики.

Изучайте собственно статистические методы, а не их математические обоснования. Прикладная статистика учит пользователей работать с любыми данными и получать обобщённые результаты. Неважно, какие именно это данные, важно, математическая статистика реферат кратко количество этих данных находится в вашем распоряжении. Кроме того, прикладная статистика подскажет нам, насколько можно верить в то, что полученные результаты отражают действительное положение дел. Для разных дисциплин в прикладной статистике используют различные наборы конкретных методов.

Поэтому различают следующие разделы прикладной статистики: биологическая, психологическая, экономическая и.

Квантилью z p для. Эмпирическая функция распределения, ее св-ва, как функции распределения и как случайного элемента распределения и числовые характеристики СКТ Математическое ожидание эмпирической функции распределения M x равно среднему арифметическому значений х 1 ,…,х n.

Элементы математической статистики

Дисперсия эмпирической функции распределения. Выборочным моментом порядка k называется значение. Теорема Гливенко — Кантелли. Теорема Колмогорова. Статистикой Колмогорова для непрерывной функции распределения генеральной совокупности F x и — эмпирической функция распределения F n xпостроенной по выборке х 1 ,…,х nназывается функция.

Если F x непрерывна, тораспределения статистики Колмогорова D n не зависит от F x. Условные математические ожидания и условные распределения.

Св-ва условных мат.

Реферат на тему математика в географииБухгалтерский учет в торговле рефератДоклад про россию краткий
Доклад экономическая деятельность подросткаДоклад римский корсаков снегурочкаРедьярд киплинг доклад кратко
Реферат на тему административный менеджментРеферат дидактика как педагогическая теория обученияКонтрольные и проверочные работы по математике петерсон

Аналоги формул полной вероятности и формулы Байеса для мат. Условным законом распределения д. Условным математическим ожиданием д.

Статистика с нуля за 5 минут ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ

математическая статистика реферат кратко Статистические оценки. Св-ва оценок: состоятельность, несмещенность, эффективность. Задача оптимального статистического оценивания СКТ Оценкой для независимой выборки x 1 ,…,x n называют статистикупредназначенную для использования вместо параметра qв качестве его приближения, однозначно определяемому исходным распределением F из семейства распределений F q x.

Несмещенной называется такая оценкачто ее мат. Состоятельной называется последовательность оценоксходящаяся по вероятности к q. Эффективной называется такая оценка что ее дисперсия минимальна среди последовательности оценок. Улучшение оценок с помощью достаточных статистик.